Deskripsi Pekerjaan
PT Nusantara Data Science, perusahaan rintisan teknologi terkemuka di Jakarta yang fokus pada pengembangan solusi Artificial Intelligence dan Big Data untuk klien Fortune 500, sedang mencari seorang Data Scientist Senior yang visioner dan eksekutor ulung untuk bergabung dengan tim inti kami.
Kami mencari pemikir analitis yang tidak hanya mahir dalam algoritma machine learning, tetapi juga memiliki kemampuan komunikasi yang kuat untuk menerjemahkan data kompleks menjadi strategi bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Lingkungan kerja kami dinamis, kolaboratif, dan berorientasi pada dampak. Anda akan bekerja langsung dengan CTO dan para pemangku kepentingan senior untuk mendefinisikan masa depan analitik data di Indonesia.
Jika Anda adalah seorang problem-solver sejati yang bersemangat menemukan insight tersembunyi dalam datasets besar dan ingin membangun karier di pusat inovasi Asia Tenggara, inilah kesempatan Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning dan deep learning untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) secara menyeluruh untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali.
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Engineering untuk mengintegrasikan model AI ke dalam pipeline produksi.
- Menyusun dan menyajikan laporan serta visualisasi data yang jelas dan impactful kepada para pemangku kepentingan non-teknis.
- Melakukan A/B testing, eksperimen statistik, dan validasi model secara berkelanjutan.
- Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur data serta pipeline end-to-end menggunakan tools cloud seperti AWS atau GCP.
- Mentor dan membimbing anggota tim data science junior dalam pengembangan teknis dan metodologi riset.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Fisika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman kerja sebagai Data Scientist atau peran analitis serupa.
- Penguasaan yang kuat terhadap bahasa pemrograman Python dan R, serta library data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised dan unsupervised learning, NLP, dan time series analysis.
- Pengalaman dengan SQL tingkat lanjut dan database relasional (PostgreSQL, BigQuery).
- Terbiasa dengan platform cloud (GCP/AWS) dan tools containerisasi (Docker/Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Portofolio proyek data science atau publikasi riset merupakan nilai tambah yang signifikan.