Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Revolusi AI di Indonesia
Kami adalah perusahaan teknologi terdepan yang sedang membangun solusi Kecerdasan Buatan generasi berikutnya. Kami mencari AI Engineer visioner yang siap mendorong batas-batas inovasi. Di sini, Anda akan memiliki kebebasan untuk bereksperimen, sumber daya komputasi yang tak terbatas, dan tim yang sangat solid. Jika Anda memiliki hasrat untuk memecahkan masalah kompleks dengan Machine Learning dan Deep Learning, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Kami menjanjikan pertumbuhan karir yang cepat, mentoring dari para ahli industri, dan paket kompensasi premium yang mencerminkan nilai tinggi yang Anda bawa ke tim.
Tanggung Jawab
- Memimpin pengembangan dan implementasi model machine learning untuk produk AI generasi baru (NLP, Computer Vision, dan Recommendation Systems).
- Merancang arsitektur ML yang scalable dan efisien untuk deployment produksi (MLOps).
- Melakukan riset dan evaluasi algoritma serta pustaka AI/ML terbaru untuk meningkatkan akurasi dan performa model.
- Mengelola siklus hidup data: pengumpulan, pembersihan, pelabelan, dan augmentasi data untuk pelatihan model yang optimal.
- Berkolaborasi erat dengan tim Software Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi.
- Membuat dashboard monitoring performa model dan melakukan retraining secara berkala berdasarkan feedback data baru.
- Mentor sesama anggota tim teknik dalam praktik terbaik machine learning dan coding.
Kualifikasi
- Gelar Master (S2) atau PhD di bidang Computer Science, AI, Machine Learning, atau bidang kuantitatif lainnya (Sarjana S1 dengan pengalaman luar biasa dipertimbangkan).
- Minimal 4 tahun pengalaman sebagai AI Engineer / Machine Learning Engineer di lingkungan produksi.
- Penguasaan tingkat ahli dalam Python dan framework AI/ML utama (TensorFlow, PyTorch, JAX, scikit-learn).
- Pemahaman mendalam tentang MLOps, pipeline CI/CD, Docker, Kubernetes, dan platform cloud (GCP/AWS/Azure).
- Pemahaman kuat dalam matematika dasar AI/ML: Aljabar Linear, Kalkulus, Probabilitas, dan Statistika.
- Pengalaman dalam optimasi model (pruning, quantization, distillation) untuk edge computing atau inference cepat adalah nilai plus.
- Portofolio proyek AI yang mengesankan dengan dampak bisnis yang terukur.
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.