Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Revolusi AI di Indonesia
Katalis AI adalah unicorn AI terdepan di Asia Tenggara yang berfokus pada pengembangan solusi kecerdasan buatan generatif dan prediktif. Kami sedang membangun fondasi AI untuk masa depan Indonesia, mulai dari model Bahasa (LLM) hingga sistem Computer Vision mutakhir.
Kami mencari seorang Senior Machine Learning Engineer yang visioner untuk memimpin pengembangan, deployment, dan optimalisasi model AI berskala besar. Kamu akan bekerja bersama tim peneliti dan engineer kelas dunia dalam environment yang high-paced, innovative, dan data-driven.
Ini adalah kesempatan langka untuk memberikan dampak nyata pada produk yang digunakan oleh jutaan pengguna di Indonesia, langsung dari kantor pusat kami di jantung segitiga emas Jakarta, SCBD.
Mengapa Bergabung dengan Katalis AI?
- Bekerja dengan data petabyte-scale dan cluster GPU terkini (NVIDIA H100).
- Budget riset dan alat kerja premium tanpa batas.
- Budaya remote-friendly dengan akses coworking space premium.
- Kompetitif Base Salary + Performance Bonus + Employee Stock Option Plan (ESOP).
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan men-deploy model Large Language Model (LLM) dan Computer Vision untuk berbagai produk Katalis AI.
- Mengelola end-to-end pipeline MLOps menggunakan platform seperti Kubeflow dan Vertex AI.
- Melakukan fine-tuning dan distillation model untuk meningkatkan performa dan efisiensi biaya inferensi.
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Data Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam API dan aplikasi skala produksi.
- Melakukan riset terapan dan implementasi state-of-the-art arsitektur model dari paper penelitian terbaru.
- Memonitoring performa model secara real-time dan melakukan iterasi untuk menjaga akurasi serta mencegah drift.
- Mentoring junior engineer serta membantu membangun standar best-practice dalam pengembangan AI di tim.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (S2/S3 sangat diutamakan) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau Statistika.
- Minimal 4-7 tahun pengalaman sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist, dengan 3+ tahun fokus pada Deep Learning dan Generative AI.
- Mahir dalam Python, serta framework Deep Learning seperti PyTorch dan TensorFlow.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Transformer, model foundation (GPT, LLaMA, BERT), dan teknik Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Pengalaman kuat dengan platform cloud (GCP atau AWS) untuk deployment model, termasuk pengalaman dengan GPU computing dan Kubernetes.
- Memahami prinsip MLOps: CI/CD, containerization (Docker), orchestration, monitoring, dan A/B testing model.
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris (lisan & tulisan).
- Memiliki portofolio proyek AI publik (GitHub, Kaggle, academic paper) adalah nilai tambah yang sangat besar.