Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan TechInnovate Indonesia sebagai Data Scientist dan wujudkan dampak nyata melalui analisis data yang canggih! Kami mencari visioner yang mampu mengubah kompleksitas data menjadi strategi bisnis yang memenangkan pasar. Dalam peran krusial ini, Anda akan berkolaborasi dengan tim teknologi terdepan untuk mengidentifikasi peluang inovasi dan mengoptimalkan keputusan berbasis data.
TechInnovate Indonesia adalah perusahaan teknologi berkembang pesat yang berfokus pada solusi fintech dan e-commerce. Dengan budaya kerja yang dinamis dan fasilitas modern, kami memberikan lingkungan di mana para ahli data berkembang pesat. Jika Anda memiliki passion untuk memecahkan masalah kompleks dan mendorong transformasi digital, ini adalah kesempatan emas Anda!
Tanggung Jawab
- Mengembangkan model prediktif dan algoritma machine learning untuk mendukung keputusan bisnis strategis
- Melakukan analisis eksplorasi data (EDA) dan visualisasi data kompleks menggunakan tools seperti Tableau/Power BI
- Merancang dan mengimplementasikan pipeline data end-to-end untuk otomatisasi analisis
- Berkolaborasi dengan tim produk dan bisnis untuk mengidentifikasi peluang data-driven
- Memonitor kinerja model dan mengoptimalkan akurasi prediksi secara berkala
- Dokumentasi metode analisis dan presentasi hasil kepada stakeholder non-teknis
- Mengikuti tren terkini dalam AI/ML dan mengintegrasikan inovasi ke dalam solusi bisnis
Kualifikasi
- Sarjana atau Magister dalam Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitik data
- Kemahiran dalam Python/R dengan pustaka seperti scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch
- Keahlian dalam SQL dan pengolahan data besar (Big Data) menggunakan Spark/Hadoop
- Pemahaman kuat statistik inferensial dan uji hipotesis
- Pengalaman dengan cloud platforms (AWS/GCP/Azure) untuk deployment model
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang luar biasa untuk menyampaikan insight kompleks
- Portfolio proyek analisis data yang relevan