Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI terkemuka di Indonesia yang berfokus pada pengembangan model Generative AI dan Large Language Model (LLM) untuk berbagai sektor industri. Kami mencari seorang AI Engineer berbakat yang memiliki hasrat tinggi terhadap machine learning dan pengembangan model AI generatif.
Di sini, Anda akan bekerja dengan tim insinyur kelas dunia, mengerjakan proyek-proyek ambisius yang berdampak langsung pada pertumbuhan perusahaan. Lingkungan kerja kami fast-paced, kolaboratif, dan didukung oleh teknologi terkini seperti PyTorch, TensorFlow, dan cloud computing (AWS/GCP).
Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari revolusi AI di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai aplikasi bisnis.
- Melakukan riset dan pengembangan (R&D) pada arsitektur model AI generatif terkini, termasuk Large Language Model (LLM) dan Computer Vision.
- Mengoptimalkan performa model untuk deployment ke production (MLOps) dengan fokus pada skalabilitas, latensi, dan biaya.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer untuk membangun pipeline data yang robust dan efisien.
- Melakukan fine-tuning dan evaluation terhadap model pre-trained agar sesuai dengan domain spesifik perusahaan.
- Membuat dokumentasi teknis yang komprehensif dan melakukan knowledge sharing dengan anggota tim lainnya.
- Memantau tren industri AI terbaru dan mengevaluasi potensi implementasinya di dalam perusahaan.
- Berkontribusi dalam proses code review dan memastikan standar kualitas kode yang tinggi.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau bidang terkait lainnya.
- Minimal 2-3 tahun pengalaman dalam pengembangan model Machine Learning / Deep Learning (fresh graduates dengan portofolio kuat dipersilakan).
- Pemahaman mendalam tentang frameworks seperti PyTorch, TensorFlow, atau JAX.
- Pengalaman dengan Generative AI, Natural Language Processing (NLP), dan Transformer architectures (e.g., BERT, GPT).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan libraries scientific computing (NumPy, Pandas).
- Pengalaman dengan MLOps tools (Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow) dan cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
- Pemahaman tentang software engineering best practices (Git, CI/CD, Testing).
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia, serta mampu bekerja dalam tim.