Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah pemimpin pasar AI di Asia Tenggara yang sedang membangun solusi kecerdasan buatan generasi berikutnya. Kami mencari visioner teknologi untuk bergabung sebagai AI Engineer di kantor pusat kami yang modern dan inovatif di Jakarta Selatan.
Anda akan bekerja dengan para ahli dari berbagai penjuru dunia untuk mengembangkan Large Language Models (LLM), sistem Computer Vision canggih, dan platform rekomendasi real-time. Tim kami percaya pada inovasi tanpa batas dan menyediakan akses ke superkomputer AI, GPU cluster terkini, serta anggaran riset yang fleksibel.
Kami menawarkan paket kompensasi terbaik di industri, budaya kerja yang mendukung work-life balance, serta peluang untuk mempublikasikan riset di konferensi internasional. Ini adalah kesempatan untuk mendefinisikan masa depan AI, bukan sekadar menjadi bagian darinya.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan arsitektur AI/ML yang skalabel dan robust untuk produk yang melayani jutaan pengguna.
- Memimpin pengembangan Large Language Model (LLM) dan sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) untuk aplikasi enterprise.
- Membangun pipeline MLOps end-to-end menggunakan Kubeflow, MLflow, dan Jenkins untuk otomatisasi deployment dan monitoring model.
- Melakukan riset state-of-the-art (SOTA) dan mengaplikasikan teknik terbaru seperti LoRA, QLoRA, dan Prompt Engineering untuk optimasi model.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer untuk mengelola data lake dan feature store (Feast, Tecton) berskala petabyte.
- Menyusun strategi evaluasi model yang komprehensif (A/B Testing, Champion/Challenger) dan menyajikan insight kepada stakeholder C-Level.
- Mentor serta membimbing anggota tim junior dalam best practice pengembangan AI dan code review.
Kualifikasi
- Gelar minimal S2 di bidang Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, atau Matematika Terapan.
- Pengalaman minimal 5 tahun sebagai AI Engineer, ML Engineer, atau Data Scientist di lingkungan perusahaan teknologi.
- Mahir dalam Python, PyTorch, dan TensorFlow serta memiliki pengalaman dengan JAX akan menjadi nilai tambah besar.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Transformer, NLP, Computer Vision, dan Generative AI (GANs, VAEs, Diffusion Models).
- Terbiasa dengan infrastruktur cloud (AWS/GCP) khususnya layanan AI/ML seperti Vertex AI, Sagemaker, atau Bedrock.
- Pengalaman dengan tools MLOps: Docker, Kubernetes, Terraform, serta sistem CI/CD.
- Memiliki rekam jejak publikasi riset di konferensi bergengsi (NeurIPS, ICML, CVPR, ACL) atau portofolio open source yang kuat sangat diutamakan.
- Kemampuan komunikasi dan kepemimpinan yang baik, mampu menjelaskan strategi AI kompleks kepada audiens non-teknis.